Abschnitt: Algorithmen | Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen & Einfluss auf den Bildungsbereich

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  Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung oder eine Reihe von Regeln, die befolgt werden müssen, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu erfüllen. In der KI sind Algorithmen die Grundlage, die es Maschinen ermöglicht, aus Daten zu lernen und Aufgaben auszuführen.
  Man kann zwei Arten unterscheiden:
  
  Regelbasierte Algorithmen
  
  Selbstlernende Algorithmen
  
  Regelbasierte Algorithmen
  
  Funktionsweise:
  basieren auf vordefinierten logischen Regeln
  Regeln werden von Expertinnen und Experten manuell festgelegt
  Eigenschaften:
  statisch
  leicht interpretierbar
  abhängig von menschlicher Expertise
  Beispiele:
  Expertensysteme in Medizin oder Recht
  Verwendung von „Wenn-Dann“-Regeln
  Mycin: medizinisches Expertensystem für Empfehlung von Antibiotika bei Infektionen
  Abgrenzung zum maschinellen Lernen:
  lernen nicht aus Daten
  folgen fest programmierten Regeln
  Historische Einordnung:
  frühe Form der künstlichen Intelligenz
  werden zunehmend durch selbstlernende Systeme ersetzt
  
  Selbstlernende Algorithmen
  
  Funktionsweise:
  
  lernen automatisch aus Daten
  identifizieren Muster und Zusammenhänge
  
  Eigenschaften:
  
  adaptiv
  automatisches Lernen
  geeignet für komplexe, nicht-lineare Probleme
  
  Beispiele:
  
  künstliche neuronale Netze
  Entscheidungsbäume
  Clustering-Algorithmen
  
  Alltägliches Beispiel:
  
  Algorithmen in sozialen Medien
  sammeln Daten über persönliches Nutzungsverhalten
  passen Empfehlungen für Inhalte oder Werbung an

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Regelbasierte Algorithmen

Selbstlernende Algorithmen

Regelbasierte Algorithmen

Selbstlernende Algorithmen